ai生成

Table of contents

• 批量生成json
• 交互式生成
• ai.json格式
• PromptModel

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批量生成json

-gen jsonbyai
    own=null             提取部分配置，跟cfg中有tag标记的提取
    cfg=ai.json          llm大模型选择，需要兼容openai的api
    ask=ask.txt          问题，每行生成一个json
    table=skill.buff     表名称
    promptfn=null        一般不用配置，默认为在<cfg>文件目录下的<table>.jte，格式参考https://jte.gg/
    raw                  false表示是把结构信息转为typescript类型信息提供给llm,默认为false
    retry=1              重试llm次数，默认1代表不重试

交互式生成

作为cfgeditor.exe的服务端，需要额外配置aicfg，一般配置为ai.json

-gen server
    own=null             提取部分配置，跟cfg中有tag标记的提取
    port=3456            为cfgeditor.exe提供服务的端口
    note=_note.csv       server.note
    aicfg=null           llm大模型选择，需要兼容openai的api
    postrun=null         可以是个xx.bat，用于自动提交服务器及时生效

ai.json格式

public record AICfg(String baseUrl,
                    String apiKey,
                    String model,
                    List<TableCfg> tableCfgs) { // 可以为空，此时table的提示词将都是默认

    public record TableCfg(String table,
                           String promptFile, // 默认为：{table}.jte
                           String init, // 初始对白，默认为"请提供ID和描述，我将根据这些信息生成符合结构的JSON配置"
                           List<String> extraRefTables, // 默认为空
                           List<OneExample> examples) { // 默认为空
    }

    public record OneExample(String id,
                             String description) {
    }
}

例子：

{
  "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
  "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxx",
  "model": "deepseek-chat",
  "tableCfgs": [
    {
      "table": "skill.buff",
      "promptFile": "skill.buff.jte",
      "extraRefTables": [
        "skill.skill", "skill.talent"
      ],
      "examples": [
        {
          "description": "每秒额外回复6点能量",
          "id": "310325"
        }
      ]
    }
  ]
}

PromptModel

public record PromptModel(String table,
                          String structInfo,
                          String extra,
                          List<Example> examples) {

    public record Example(String id,
                          String description,
                          String json) {
    }
}

默认的模板如下，你可以复制它在<table>.jte里，然后修改为自己的提示词。

@import configgen.genjson.PromptModel
@import configgen.genjson.PromptModel.Example

@param PromptModel model

# Role: 专业游戏设计师

## Profile
- Description: 经验丰富、逻辑严密，大师级，擅长把需求描述转变为符合结构的json数据
- OutputFormat: json

## Rules
### ${model.table()}结构定义

```typescript
${model.structInfo()}
```

## Constrains
生成的json数据必须严格遵守[${model.table()}结构定义]，确保数据的一致性和有效性。遵守以下规则
- 对象要加入$type字段，来表明此对象的类型
- 如果对象里字段为默认值，则可以忽略此字段
    - 字段类型为number，默认为0
    - 字段类型为array，默认为[]
    - 字段类型为str，默认为空字符串

- 对象可以加入$note字段，作为注释，不用全部都加，最好这些注释合起来组成了描述
- json中不要包含```//```开头的注释

## Workflow
1. 用户指定id和描述
2. 针对用户给定的id和描述输出json格式的配置

@if(!model.examples().isEmpty())
## Examples
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@for(Example ex : model.examples())
输入：${ex.id()},${ex.description()}

输出：
```json
${ex.json()}
```
---
@endfor
@endif

## Initialization
作为角色 [Role]， 严格遵守 [Rules]，告诉用户 [Workflow]